直接选择排序算法解析

理解直接选择排序思想

直接选择排序是一种简单有效的排序算法，其核心思想是每次从当前未排序的区间中找出最小的元素，将其移动到有序区的正确位置。具体过程如下：

初始化有序区和无序区。

每次从无序区中找到最小的元素，将其与有序区的第一个位置交换。

重复上述步骤，直到所有元素都被排列完成。

这种方法每次都保证将最小的元素放到正确位置，直到无序区为空。

算法流程

直接选择排序的流程图如下：

黄色序列表示最终的有序区。

蓝色区是当前未排序的无序区，每次从蓝色区中找到最小的元素，并移动到黄色区的开头。

流程图的具体解释：

每次从无序区中扫描寻找最小值。

找到最小值后，将其与有序区的第一个元素交换位置。

重复上述过程，直到无序区为空。

这种方法的时间复杂度为O(n²)，在数据量较小的情况下表现良好。

代码实现

以下是直接选择排序的代码实现：

def direct_choice_sort(arr):    n = len(arr)    for i in range(n-1):        min_index = i        for j in range(i+1, n):            if arr[j] < arr[min_index]:                min_index = j        if min_index != i:            arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]    return arr

代码解释：

初始化数组长度n。

外层循环从0到n-2进行遍历。

内层循环从i+1到n-1，寻找当前未排序区间中的最小值。

如果找到更小的元素，更新最小值索引。

交换当前索引i和最小值索引的元素。

返回排序后的数组。